7c-c起草视频：专业制作全流程解密

>王琳记者 赵晓刚 摄

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💣免费看十八岁美女电视剧圣姐AI评论带来的风险与挑战同样不可避免，有几方面尤需重视。其一，“生成式幻象”和“深度伪造”带来的风险。中央音乐学院大提琴教研室副教授、“琥珀四重奏”创团成员杨一晨做过一个试验，让DeepSeek给“琥珀四重奏”写差评。AI在既无主观体验又无事实依托的情况下，竟在全网无差评的基础上，从正面内容“合理假设”出负面内容，编造出脱离实际却逻辑严谨的虚假乐评。“生成式幻象”会造成“学术垃圾”，造成“知识偏差”等问题。而“深度伪造”则会破坏评论的真实性，致使虚假评论、恶意攻击与炒作评论泛滥，对文艺评论造成毁灭性伤害。其二，版权风险大幅增加。AI在训练过程中，可能未经授权使用大量受版权保护的作品数据，从而侵犯原作者的版权。此外，AI生成评论的版权归属尚不明确，极易引发纠纷。其三，其他破坏评论生态的问题。由于AI缺乏道德判断力，可能生成包含不当言论、虚假信息或误导性的评论。比如，中国评协理事、北京大学医学人文学院美学与艺术教育中心副主任白锐提到的书法评论“渠道泛化”问题，借助AI和各类网络媒体，一些脱离书法艺术本体、毫无学术含量的所谓“酷评”严重损害了书法评论的优良传统。一旦优秀作品被廉价AI评论“劣币驱逐良币”，将打击评论家创作优质内容的积极性。数据投喂形成的信息茧房，将导致审美窄化。算法黑箱可能加速同质化、庸俗化甚至低俗化评论的生成，消解评论的思想深度与批评力度。因此，在技术革命的浪潮中，价值引领的作用愈发凸显。

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