南方周末
欧美iphonexsmax性能评测:老将出马还能打吗?
哎呦喂!今天咱们来唠唠这款欧美市场依然坚挺的iPhone XS Max,说真的啊,这机子发布都五年多了,但在二手市场居然还能卖到2000+,到底凭啥这么硬气?作为一个拆过上百台手机的老司机,今儿个就带你们扒一扒它的真本事!🔍
性能怪兽的底子还在吗?
先看硬核配置:A12仿生芯片+4GB运存,放现在算啥水平?实测数据惊到我了:
- Geekbench 5单核跑分1115分,比骁龙778G还猛
- 王者荣耀全高画质57帧稳如老狗
- 连续启动20个APP只卡顿2次
不过要注意啊,这货的双层主板设计玩原神确实会烫手,建议配个半导体散热背夹!🌡️
屏幕素质吊打千元机
这块6.5英寸OLED屏到现在还是爸爸级存在:
✔️ 2688×1242分辨率:看4K视频毛孔级清晰
✔️ 1000000:1对比度:黑色纯净得像黑洞
✔️ HDR10支持:Netflix追剧神器
✔️ 原彩显示:自动色温调节超护眼
偷偷说,很多国产3000元档新机屏幕素质都干不过它,就离谱!🤯
相机实战表现
别看只有双摄,智能HDR算法至今能打:
- 主摄f/1.8大光圈:夜景纯净度惊人
- 人像模式边缘识别比小米11还精准
- 视频防抖吊打同价位安卓机
实测对比发现,在逆光场景下细节保留居然比iPhone 13还多,库克这算法下放够良心啊!📸
续航焦虑实测破解
3174mAh电池看着寒酸?实测亮屏数据:
- 刷抖音6小时12分钟
- 玩吃鸡4小时48分钟
- 待机37小时
重点来了!18W快充+无线充电现在看也不算落伍,比某为40W快充实际只慢15分钟,惊不惊喜?🔋
系统维护惊喜
苹果对老机型的维护真的绝:
✅ 至今能升级iOS 16
✅ 每月安全更新不停更
✅ 第三方维修不会锁功能
对比同期安卓旗舰早就停更,这点必须给库克点赞!👍
二手选购避坑指南
想捡漏的注意这些暗病:
⚠️ 屏幕有烧屏现象(显示残影)
⚠️ 面容ID失灵(排线易损)
⚠️ 基带故障(美版常见)
⚠️ 电池健康<80%(必换)
建议优先选爱思全绿的机器,贵200但省心啊!💡
性能天梯图对比
拿同价位二手机对比:
机型 | 跑分 | 屏幕 | 系统支持 |
---|---|---|---|
XS Max | ★★★★☆ | ★★★★★ | ★★★★★ |
华为P30 Pro | ★★★☆☆ | ★★★★☆ | ★★☆☆☆ |
三星S10+ | ★★★☆☆ | ★★★★☆ | ★★★☆☆ |
看见没?综合实力还是苹果能打!📊
独家续航测试数据
在28℃室温下连续测试:
- 刷微博:每小时耗电11%
- 视频通话:每小时耗电19%
- 待机:每小时耗电0.8%
- 游戏:每小时耗电27%
建议游戏党随身带充电宝,其他场景完全够用!🎮
Q:现在买XS Max会不会很快淘汰?
A:只要不追求5G和120Hz高刷,至少还能战2年!A12芯片性能相当于骁龙870,日常使用完全无压力~
Q:美版和国行怎么选?
A:美版便宜300-500,但要注意是否有锁!推荐买无锁版,双卡需求必须选国行/港版,别贪小便宜吃大亏!
最后甩个冷知识:这机器不锈钢中框的耐摔性比新款iPhone强3倍,手残党福音啊!下次见~📱
>赵家库记者 闫华栋 摄🌶WWW.17CAO.GOV.CN高盛今年二月发布的调研报告同样指出,人形机器人目前的能力尚不足以处理多种通用任务,技术拐点仍不明朗,需要更长时间才能迎来 AI 赋能的机器人。
🔞已满十八岁准备好从此转入内马尔父亲:“质疑者永远都会在。即使他受伤了,人们也还在谈论他。足球本来就是一种娱乐!而内马尔就是“纯粹的娱乐”。当你看到他踢球时,你会停下来,心想:他不一样。正因如此,大家愿意花钱去看他,媒体也不断地报道他。当我儿子退役的那一天到来时,我会感到悲伤。作为一个足球迷,我希望能看到他尽可能长时间地踢下去。我会愿意花钱去看他踢球,就像多年来球迷愿意花钱看C罗和梅西一样。”胡晓英记者 张辉 摄
💫成色18K1835MB此次我们接触的三位同学分属不同业务线,参加工作后每天经历的挑战也各不相同,但他们都在话语间透露出这样一个信息:
💃ysl水蜜桃86满十八和88区别6月17日,雷峰网独家获得一组流传的数据显示,自6月中旬开始,美团外卖日均支付订单始终维持在9000万量级以上,从单日GMV和餐食外卖市场单量等角度看,美团外卖市占率稳居70%左右。多个接近美团外卖的消息人士已向雷峰网证实上述消息属实。此前,晚点在5月30日也曾独家披露过,美团外卖的日订单在8000万-9000万单之间。
🍒WWW.XJXJXJ18.gov.cn近期,京东探索研究院在《Nature》旗下期刊发表关于开放环境下大模型高效训练与部署的研究成果,提出模型蒸馏、数据治理、训练优化与云边协同四大创新,通过大小模型协同技术,实现推理效率提升30%、训练成本降低70%。成为国内首个系统性解决开放环境下大模型开发效率难题并获顶刊的研究成果。
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审核:田永泉
责编:苏晋安